AI v soukromé bezpečnosti

V rámci WESTPOINT EVOLUTION rozšiřujeme využití prediktivní analýzy dat z provozu objektů. Výsledky se ukazují konkrétně - kratší průměrná reakční doba na poplach, nižší počet zbytečných výjezdů a prokazatelně vyšší počet zachycených incidentů v předkritické fázi, tedy předtím, než se situace vyhrotí. AI v bezpečnosti je věc, kterou dnes aktivně provozujeme. A jako každý nástroj, funguje přesně tak dobře, jak dobře je nastavená a jak dobře spolupracuje s lidmi, kteří za ní stojí. Umělá inteligence v bezpečnostních systémech je téma, které se v posledních dvou letech dostalo do každé druhé prezentace v oboru. Obvykle v podobě slibů o autonomní ochraně objektů, eliminaci lidského faktoru a revoluci v bezpečnosti. Realita je méně dramatická a zároveň o dost zajímavější.

Kde AI skutečně pomáhá

Filtrování falešných poplachů je dnes nejkonkrétnější a nejměřitelnější přínos AI v provozu PCO. Klasický pohybový senzor nebo PIR detektor nerozezná kočku od zloděje, vítr pohybující větví od pohybu člověka, projíždějící auto od narušení perimetru. Operátor dohledového centra bez AI filtrace řeší desítky falešných poplachů denně a v tom hluku se skutečné události ztrácejí. AI analýza obrazu tento poměr dramaticky mění. Systém, který rozezná tvar a pohyb osoby od ostatních pohybů ve scéně, snižuje počet irelevantních upozornění o desítky procent. Operátor pak věnuje pozornost věcem, které skutečně vyžadují reakci.

Detekce vzorců chování je druhá oblast, kde AI přidává hodnotu, kterou člověk sledující dvacet kamer najednou nemůže spolehlivě zajistit. Osoba, která se opakovaně pohybuje u vstupu bez toho, aby vstoupila. Vozidlo parkující na stejném místě ve stejnou dobu každý večer. Skupina lidí pohybující se v oblasti, která jinak není frekventovaná. Tyto vzorce jsou pro lidský mozek při sledování více kamer těžko zachytitelné. AI je identifikuje konzistentně.

Prediktivní analýza provozních dat je oblast, o které se mluví méně, ale která má přímý dopad na to, jak rozmísťujeme kapacity a nastavujeme intenzitu dohledu. Na základě historických dat z provozu objektů víme, v jakých časových oknech se incidenty nejčastěji kumulují a podle toho nastavujeme pochůzkové plány, priority monitoringu a rozmístění výjezdových jednotek.

Kde jsou limity

AI nefunguje dobře v prostředích, která výrazně mění svůj charakter. Sklad s pravidelným nočním provozem, areál v době rekonstrukce, objekt s vysokou sezonní variabilitou. Modely trénované na "normálním" provozu vyhodnocují změněné podmínky nepřesně a generují více chybných upozornění, ne méně. Fyzická reakce zůstává doménou člověka. AI může detekovat, upozornit a zaznamenat. Nemůže přijet, nemůže situaci fyzicky řešit, nemůže poskytnout první pomoc ani posoudit kontext, který kamera nezachytí. Soukromí a GDPR jsou reálná provozní omezení, protože biometrická identifikace nebo analýza chování zaměstnanců naráží na právní rámec, který musí být při nasazení AI systémů součástí projektu od začátku, nikoliv zpětně.

Střednědobá budoucnost

Prediktivní analýza dat z provozu objektů se stane standardem. Dnes ji využívá menší část agentur, ale za pět let bude součástí základní nabídky každého seriózního hráče v oboru. Konkurenční výhoda se přesune od toho, kdo AI má, k tomu, jak dobře ji umí využít.

Integrace s dalšími systémy budovy se prohloubí. Bezpečnostní AI bude pracovat se CCTV, kombinovat data z přístupových systémů, docházkových systémů, senzorů pohybu a technických systémů budovy. Výsledkem bude kompletní situační obraz objektu v reálném čase. Fyzická ostraha se přizpůsobí, ale nezmizí. Operátoři dohledových center se budou věnovat rozhodování na základě AI filtrovaných informací.

My tyto změny sledujeme a aktivně do nich investujeme v rámci WESTPOINT EVOLUTION. Přímo to ovlivňuje kvalitu ochrany objektů, které nám klienti svěřili.